

Método NM
El método NM' o método Naszodi-Mendonca' se puede aplicar en estadística, econometría, economía, sociología y demografía para construir contrafactuales tablas de contingencia. El método encuentra la matriz X (X∈ℝn×m) que es "más cercana" a la matriz Z (Z∈ℕn×m denominada la tabla semilla) en el sentido de ser ranked la misma pero con las totales de filas y columnas de una matriz objetivo. Y (Y∈ℕn×m). Mientras que los totales de filas y columnas de Y son conocidos, la propia matriz Y puede ser desconocida. Dado que la solución para la matriz X es única, el método NM es una función: XX=NM(Z,YemT,enY):ℕn×m×ℕn×ℕm↦ℝn×m, donde en es un vector de una fila de tamaño 1×n, mientras que emT es un vector de una columna de tamaño m×1. El método NM fue desarrollado por Naszodi y Mendonca (2021) (y aplicada por primera vez por Naszodi y Mendonca (2019)) para resolver la matriz X en problemas, donde la matriz 𝒁 no es una muestra de la población caracterizada por los totales de filas y columnas de la…
Leer en Wikipedia · Imagen Naszodia, CC BY-SA 4.0
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