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Modelo de lenguaje de gran tamaño
modelo de lenguaje creado con grandes cantidades de texto
Modelo de lenguaje de gran tamaño
Un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) es un modelo de inteligencia artificial (generalmente una red neuronal) entrenado con una enorme cantidad de texto para tareas de procesamiento de lenguaje natural, especialmente generación de lenguaje. Los LLM pueden generar, resumir, traducir y analizar texto en numerosos contextos. Constituyen la base de muchos chatbots modernos, como ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y DeepSeek. Los LLM suelen basarse en la arquitectura transformer. Los transformadores generativos preentrenados (GPT) son un tipo de LLM preentrenado para completar la siguiente palabra. Posteriormente, los GPT suelen someterse a un proceso de ajuste fino para seguir instrucciones y comportarse como asistentes. Los datos de entrenamiento sesgados o inexactos pueden hacer que las respuestas de un LLM sean menos fiables. Las evaluaciones mediante pruebas de referencia para LLM intentan medir el razonamiento de los modelos, la precisión factual, la alineación…
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