Común

Dragado de datos

Uso de la minería de datos para descubrir patrones en los datos que pueden presentarse como estadísticamente significativos

Dragado de datos

Carta Común · N.º 407809

El dragado de datos (también conocido como espionaje de datos o p-hacking) ​ es el uso indebido del análisis de datos para encontrar patrones en los datos que puedan presentarse como estadísticamente significativos, aumentando y subestimando así dramáticamente el riesgo de información falsa positiva. Esto se hace realizando muchas pruebas estadísticas sobre los datos y solo informando aquellas que arrojan resultados significativos. ​ El proceso de dragado de datos implica probar múltiples hipótesis utilizando un único conjunto de datos mediante una búsqueda de fuerza bruta, tal vez de combinaciones de variables que podrían mostrar una correlación, y tal vez de grupos de casos u observaciones que muestran diferencias en su media o en su desglose por alguna otra variable. Las pruebas convencionales de significación estadística se basan en la probabilidad de que surja un resultado particular si solo actuara el azar, y necesariamente aceptan cierto riesgo de conclusiones erróneas de cierto…

Leer en Wikipedia · Imagen Tyler Vigen, CC BY 4.0

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