MLOps

Carta Común · N.º 361079

MLOps o ML Ops es un paradigma que tiene como objetivo implementar y mantener modelos de aprendizaje automático en producción de manera confiable y eficiente.​ La palabra es una combinación de "aprendizaje automático" (en inglés machine learning) y la práctica de entrega continua de DevOps en el campo del software. Los modelos de aprendizaje automático se prueban y desarrollan en sistemas experimentales aislados. Cuando un algoritmo está listo para ser lanzado, se practican MLOps entre científicos de datos, DevOps e ingenieros de aprendizaje automático para realizar la transición del algoritmo a los sistemas de producción.​ De manera similar a los enfoques DevOps o DataOps, MLOps busca aumentar la automatización y mejorar la calidad de los modelos de producción, al mismo tiempo que se centra en los requisitos regulatorios y comerciales. Si bien MLOps comenzó como un conjunto de mejores prácticas, está evolucionando lentamente hacia un enfoque independiente para la gestión del ciclo de…

Leer en Wikipedia · Imagen Cmbreuel, CC BY-SA 4.0