

Impacto ambiental de la inteligencia artificial
El impacto ambiental de la inteligencia artificial, concretamente aquel producto de su diseño, capacitación, despliegue y uso, incluye las emisiones de gases de efecto invernadero derivadas de la generación de electricidad para centros de procesamiento de datos y hardware informático, el uso de agua operativa y aguas arriba, y los impactos materiales derivados de la fabricación de hardware, la minería y la chatarra electrónica. Estimar los efectos ambientales de la IA puede ser difícil porque los resultados dependen de cómo se midan los impactos, incluyendo si la contabilidad incluye solo el cálculo del modelo o también los gastos generales del centro de datos, la capacidad ociosa, la fabricación de hardware y el suministro eléctrico local. A medida que estos temas han recibido mayor atención, los gobiernos y los reguladores han considerado cada vez más los requisitos de presentación de informes de los centros de datos, los estándares de eficiencia energética y medidas de transparencia…
Leer en Wikipedia · Imagen Fritzchens Fritz, CC0
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