Neuroevolución

Carta Común · N.º 491684

La neuroevolución es una forma de inteligencia artificial que utiliza algoritmos evolutivos para generar redes neuronales artificiales (RNA), parámetros y reglas.​ Se aplica más comúnmente en la vida artificial, los juegos en general​ y la robótica evolutiva. La principal ventaja es que la neuroevolución se puede aplicar de forma más amplia que los algoritmos de aprendizaje supervisado, que requieren un programa de pares de entrada-salida correctos. Por el contrario, la neuroevolución solo requiere una medida del rendimiento de una red en una tarea. Por ejemplo, el resultado de un juego (es decir, si un jugador ganó o perdió) se puede medir fácilmente sin proporcionar ejemplos etiquetados de las estrategias deseadas. La neuroevolución se utiliza comúnmente como parte del paradigma del aprendizaje por refuerzo, y se puede contrastar con las técnicas convencionales de aprendizaje profundo que utilizan la retropropagación (descenso de gradiente en una red neuronal) con una topología fija.

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