Común
K vecinos más próximos
El método de los k vecinos más cercanos (en inglés: k-nearest neighbors, abreviado k {\displaystyle k} -nn) es un método de clasificación supervisada (Aprendizaje, estimación basada en un conjunto de formación y prototipos) que sirve para estimar la función de densidad F ( x / C j ) {\displaystyle F(x/Cj)} de las predictoras x {\displaystyle x} por cada clase C j {\displaystyle C_{j}} . Este es un método de clasificación no paramétrico, que estima el valor de la función de densidad de probabilidad o directamente la probabilidad a posteriori de que un elemento x {\displaystyle x} pertenezca a la clase C…
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