Común
Prueba de Kaiser-Meyer-Olkin
La prueba de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) es una medida estadística empleada para determinar la aplicabilidad de un análisis factorial a un conjunto de datos dado. La prueba mide la adecuación del muestreo para cada variable del modelo y para el modelo completo. El estadístico mide la proporción de la varianza de las variables individuales que puede deberse a la varianza común de los datos. Cuanto mayor sea dicha proporción, mayor será el valor de KMO y, por tanto, más adecuados serán los datos para aplicar el análisis factorial.
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