Errores de tipo I y de tipo II

Carta Poco común · N.º 94224

En un estudio de investigación, el error de tipo I, también denominado error de tipo alfa (α)​ o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula (H0: el supuesto inicial) siendo esta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia estadística. La hipótesis de la que se parte H0 aquí es el supuesto de que la situación experimental presentaría un «estado normal». Si no se advierte este «estado normal», aunque en realidad existe, se trata de un error estadístico de tipo I. Algunos ejemplos para el error de tipo I serían: Se considera que el paciente está enfermo, a pesar de que en realidad está sano; hipótesis nula: El paciente está sano. Se declara culpable al acusado, a pesar de que en realidad es inocente; hipótesis nula: El acusado es inocente…

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