Modelo de pesos abiertos
Los pesos abiertos son los parámetros aprendidos de un modelo de inteligencia artificial entrenado que se publican públicamente, principalmente sus pesos y sesgos. En una red neuronal artificial, los pesos son valores numéricos que determinan la importancia de las entradas para los cálculos de la red. La publicación de estos valores permite a otros descargar y utilizar el modelo, mientras que el permiso para modificarlo, ajustarlo o redistribuirlo depende de su licencia. El término se aplica comúnmente a grandes modelos de lenguaje, modelos de difusión y otras inteligencias artificiales generativas. El concepto de pesos abiertos contrasta con la inteligencia artificial de código abierto, que considera la publicación pública no solo de los parámetros, sino también del código fuente del modelo, los datos de entrenamiento, los resultados de la evaluación, los puntos de control intermedios y la documentación técnica. A agosto de 2026, los modelos de ponderación abiertos más grandes, con más…
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