Matriz de confusión

Carta Poco común · N.º 199094

En el campo del aprendizaje automático, y específicamente en el problema de la clasificación estadística, una matriz de confusión (también conocida como matriz de errores) es una tabla que permite visualizar el rendimiento de un algoritmo de clasificación, normalmente supervisado; en el aprendizaje no supervisado suele llamarse matriz de coincidencia. Cada fila de la matriz representa las instancias en una clase real, mientras que cada columna representa las instancias en una clase predicha (o viceversa; ambas variantes aparecen en la literatura). La diagonal de la matriz representa las instancias correctamente clasificadas. El nombre proviene de que facilita ver si el sistema está confundiendo dos clases (es decir, etiquetando incorrectamente una como la otra). Es un tipo especial de tabla de contingencia, con dos dimensiones ("real" y "predicha"), y conjuntos idénticos de clases en ambas dimensiones.

Leer en Wikipedia