
Perceptrón
modelo de neurona artificial

modelo de neurona artificial
En el campo del aprendizaje automático, el perceptrón, es un algoritmo para el aprendizaje supervisado de clasificadores binarios. Un clasificador binario es una función que puede decidir si una entrada, representada por un vector de números, pertenece o no a una clase específica. El perceptrón es un tipo de clasificador lineal, es decir, un algoritmo capaz de generar un criterio para seleccionar un subconjunto de elementos a partir de un conjunto de elementos más grande. El perceptrón puede utilizarse con otros tipos de perceptrones o de neurona artificial, para formar una red neuronal artificial más compleja. El concepto de perceptrón fue introducido por Frank Rosenblatt en 1958.
Leer en Wikipedia · Imagen Alejandro Cartas, CC BY-SA 4.0
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