
Sesgo estadístico
esperanza matemática de un error de estimación

esperanza matemática de un error de estimación
Según el Diccionario de la lengua española de la Real Academia Española (RAE), la palabra sesgo cuenta con una acepción formal para el ámbito de la estadística: Error sistemático en el que se puede incurrir cuando al hacer muestreos o ensayos se seleccionan o favorecen unas respuestas frente a otras. En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado. En notación matemática, dada una muestra x1,…,xn y un estimador T(x1,…,xn) del parámetro poblacional θ, el sesgo es: E(T)−θ El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores. Una propiedad relacionada con esta es la de la consistencia: un estimador puede tener un sesgo pero el tamaño de este converge a cero conforme crece el tamaño muestral. Dada la importancia de la falta de sesgo, en ocasiones, en lugar de estimadores naturales se utilizan otros corregidos para eliminar el…
Leer en Wikipedia · Imagen SGDWN, CC BY-SA 4.0
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