Máxima verosimilitud
método estadístico para ajustar un modelo y estimar sus parámetros
método estadístico para ajustar un modelo y estimar sus parámetros
En estadística, la estimación por máxima verosimilitud (conocida también como EMV y, en ocasiones, MLE por sus siglas en inglés) es un método ampliamente utilizado para ajustar modelos y estimar sus parámetros a partir de datos observados. Este enfoque se basa en encontrar los valores de los parámetros que maximizan la función de verosimilitud, es decir, la probabilidad de que el conjunto de datos observado haya sido generado por el modelo bajo dichos parámetros. En otras palabras, busca aquellos valores que hacen que los datos observados sean los más plausibles posibles dentro del marco del modelo propuesto. El método de máxima verosimilitud posee propiedades estadísticas deseables, como consistencia, eficiencia y normalidad asintótica, lo que lo convierte en una herramienta fundamental en la inferencia estadística y en una amplia gama de disciplinas, desde la economía hasta la biología evolutiva. Además, su flexibilidad permite aplicarlo a modelos tanto simples como complejos, incluidos…
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