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Mínimos cuadrados no lineales
mínimos cuadrados no lineales: análisis para ajustar modelos no lineales en regresión, con iteraciones sucesivas
Mínimos cuadrados no lineales
Los Mínimos cuadrados no lineales es la forma de análisis de mínimos cuadrados que se usa para encajar un conjunto de m observaciones con un modelo que es no lineal en n parámetros desconocidos (m > n). Se utiliza en algunas formas de regresión no lineal. La base del método es para aproximar el modelo por uno lineal y para refinar los parámetros por iteraciones sucesivas. Hay muchas similitudes con mínimos cuadrados lineales, pero también algunas diferencias importantes.
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