Aprendizaje profundo

Carta Poco común · N.º 88730

El aprendizaje profundo (en inglés, deep learning) es una rama del aprendizaje automático que se basa en el uso de algoritmos para modelar y comprender datos complejos. Estos algoritmos se inspiran en la estructura y función del cerebro humano, utilizando múltiples capas de procesamiento para extraer y transformar información de manera iterativa. El objetivo es crear modelos que puedan aprender representaciones abstractas de los datos, lo que les permite realizar tareas como el reconocimiento de patrones, la clasificación y la predicción con alta precisión.​ En esencia, el aprendizaje profundo busca identificar las mejores maneras de representar los datos para facilitar el aprendizaje de tareas específicas. Por ejemplo, una imagen puede representarse como un conjunto de pixeles, pero algunas representaciones, como las que resaltan las características importantes de la imagen, pueden hacer que sea más fácil para un modelo determinar si la imagen contiene un rostro humano. El aprendizaje…

Leer en Wikipedia · Imagen Sven Behnke, CC BY-SA 4.0