Inteligencia artificial simbólica

Carta Común · N.º 274905

Inteligencia artificial simbólica es el nombre colectivo para todos los métodos de investigación de la inteligencia artificial que se basan en representaciones de alto nivel "simbólico" de los problemas, la lógica matemática y la búsqueda. IA simbólica fue el paradigma dominante de la investigación en IA desde mediados de los cincuenta hasta finales de los años ochenta. Después, se introdujeron enfoques sub-simbólicos más recientes a la IA, basado en redes neuronales, estadística, optimización numérica y otras técnicas. La IA simbólica se sigue aplicando en algunos dominios más pequeños (como la representación del conocimiento), pero la mayoría de las aplicaciones de IA en el siglo XXI no emplean símbolos legibles como sus objetos primarios. John Haugeland dio el nombre GOFAI (por sus siglas en inglés, Good Old-Fashioned Artificial Intelligence) a la IA simbólica en su libro de 1985 Inteligencia Artificial: La Idea Pura, que exploró las implicaciones filosóficas de la investigación de la…

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