Unidad de procesamiento tensorial
coprocesador desarrollado por Google para acelerar redes neuronales artificiales
Unidad de procesamiento tensorial
Una unidad de procesamiento tensorial o TPU (acrónimo del inglés Tensor Processing Unit) es un circuito integrado diseñado para optimizar las cargas de trabajo durante el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Estas unidades de procesamiento gestionan eficientemente operaciones avanzadas de álgebra lineal, las cuales son ampliamente utilizadas en el ámbito de la inteligencia artificial. Este circuito fue diseñado e implementado por Google y se puede utilizar a través de su infraestructura en la nube, Google Cloud. En comparación con las unidades de procesamiento gráfico (que a partir de 2016 se usan con frecuencia para las mismas tareas), estas unidades están diseñadas para un mayor volumen de cálculo de precisión reducida (por ejemplo, desde 8 bits de precisión) y carecen de hardware para la rasterización/cartografía de textura. El término ha sido acuñado para un chip específico diseñado para el marco TensorFlow de Google. Otros diseños de aceleradores de IA están apareciendo…
Leer en Wikipedia · Imagen Norman P. Jouppi, George Kurian, Sheng Li, Peter Ma, Rahul Nagarajan, Lifeng Nai, Nishant Patil, Suvinay Subramanian, Andy Swing, Brian Towles, Cliff Young, Xiang Zhou, Zongwei Zhou, and David Patter…, CC BY 4.0
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