Rectificador (redes neuronales)

Carta Común · N.º 357214

En el contexto de las redes neuronales artificiales, el rectificador es una función de activación definida como: f ( x ) = max ( 0 , x ) {\displaystyle f(x)=\max(0,x)} Donde 'x' es la entrada de la neurona. También es conocida como función rampa y es análoga a la rectificación de media onda en electrónica. La función de activación activa los pesos de una neurona según el resultado de dicha neurona en el mundo de la inteligencia artificial. El primer uso documentado de esta función de activación en una red dinámica fue descrito por Hahnloser et al. en un artículo del año 2000​ en donde se presenta su bioinspiración y el fundamento matemático.​ Se utiliza en redes neuronales convolucionales​ para obtener resultados de menor error que los generados con función logística (la cual es inspirada por la teoría de la probabilidad) y existe evidencia que es más práctica​ que…

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