Red neuronal recurrente
clase de red neuronal artificial donde las conexiones entre unidades forman un grafo dirigido a lo largo de una secuencia temporal
Red neuronal recurrente
En el ámbito de las redes neuronales artificiales, una red neuronal recurrente (RNN) es un tipo de red que contiene conexiones recurrentes, es decir, conexiones en las que la salida de una neurona en un instante se utiliza como entrada para otra neurona en el instante siguiente. Esto permite a las RNNs capturar dependencias temporales y patrones secuenciales. Las diferencias entre una red neuronal recurrente y una red neuronal prealimentada (o feed-forward) se resumen en la siguiente tabla:
Leer en Wikipedia · Imagen Deditos, CC BY-SA 3.0
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