Regresión no lineal
método de estimación que busca ajustar una curva a un conjunto de datos, donde el modelo matemático de la relación entre las variables dependientes e independientes no es lineal
Regresión no lineal
En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: Y = f ( X , θ ) + ε {\displaystyle Y=f(X,\theta )+\varepsilon } donde f {\displaystyle f} es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ {\displaystyle \theta } . Como mínimo, se pretende obtener los valores de los parámetros asociados con la mejor curva de ajuste (habitualmente, con el método de los mínimos cuadrados). Con el fin de determinar si el modelo es adecuado, puede ser necesario utilizar conceptos de inferencia estadística tales como intervalos de confianza para los parámetros así como pruebas de bondad de ajuste. El objetivo de la regresión no lineal se puede clarificar al considerar el caso de la regresión polinomial, la cual es mejor no tratar como un caso de regresión…
Leer en Wikipedia · Imagen Maque, CC BY-SA 3.0
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