Inteligencia artificial explicable

Carta Común · N.º 326024

La inteligencia artificial explicable (en inglés: explainable artificial intelligence, habitualmente abreviado XAI) se refiere a métodos y técnicas en la aplicación de tecnología de inteligencia artificial (IA) por los que el ser humano es capaz de comprender las decisiones y predicciones realizadas por la inteligencia artificial. Contrasta con el concepto de la "caja negra" en aprendizaje automático (en inglés: machine learning), donde ni siquiera sus diseñadores pueden explicar por qué la IA ha realizado una decisión concreta.​ XAI es una implementación del derecho social a la explicación.​ El reto técnico de explicar las decisiones de IA se conoce como el problema de interpretabilidad.​ Otra consideración es la sobrecarga informativa, así, la transparencia total no puede ser siempre posible o incluso requerida. Aun así, la simplificación a costo de engañar usuarios para aumentar la confianza o esconder los atributos indeseables del sistema tendrían que ser evitados permitiendo un equilibrio…

Leer en Wikipedia · Imagen Bovee and Thill, CC BY 2.0