Mínimos cuadrados

Carta Rara · N.º 55411

Mínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico enmarcada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados —variable independiente, variable dependiente— y una familia de funciones, se intenta encontrar la función continua, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático. En definitiva, esta técnica de mínimos cuadrados promedio es sencillamente un procedimiento matemático para encontrar la curva que mejor se ajuste a un conjunto dado de puntos mediante el mecanismo que procura minimizar las diferencias entre las ordenadas de los puntos de la curva de la función elegida y los correspondientes valores en los datos. Se denominan residuos a estas diferencias. El algoritmo LMS (del inglés, Least-Mean-Square algorithm) se usa en filtros adaptativos para encontrar los coeficientes del filtro que permiten obtener el valor esperado mínimo del cuadrado de error en tanto…

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