Falso positivo y falso negativo

Carta Común · N.º 236175

En un modelo de clasificación binaria, se califica a una anomalía o un error en el resultado de una medición o cálculo dado de la siguiente forma: Falso positivo, indicando la presencia de una condición o característica cuando la misma no está presente en realidad. El contrario de un falso positivo es un verdadero positivo. falso negativo, indicando la ausencia de dicha condición o característica en el resultado cuando en realidad sí que está presente. El contrario de un falso negativo es un verdadero negativo. En estadística, la capacidad de un sistema para dar con los valores verdaderos y evitar los valores falsos se llama sensibilidad (para los positivos) y especificidad (para los negativos). En algunas circunstancias, un falso positivo puede no referirse al contraste entre realidad y medición, sino a la intervención de un elemento externo que no fue contemplado en los preceptos de la medición. Por ejemplo, si en una medición de la temperatura de un objeto se da un resultado mayor…

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