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Lemme de Johnson-Lindenstrauss
Le lemme de Johnson-Lindenstrauss est un théorème de géométrie. Il établit qu'un petit ensemble de points dans un espace euclidien de grande dimension peut être plongé dans un espace de plus petite dimension, avec une faible distorsion, c'est-à-dire en préservant les distances de façon approchée. Ce lemme de réduction de la dimensionnalité est utilisé en informatique théorique, notamment en algorithmique, en apprentissage automatique et en acquisition comprimée. Il est dû à William B. Johnson (en) et Joram Lindenstrauss.
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