Bayésien
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L'adjectif « bayésien » fait référence au mathématicien britannique Thomas Bayes, et dans la plupart des cas au théorème de Bayes, un résultat de base en théorie des probabilités. La classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des hypothèses. La classification bayésienne naïve aléatoire étend la classification naïve bayésienne en adoptant les principes des forêts d'arbres décisionnels : sélection aléatoire des entrées, bagging et sélection aléatoire des caractéristiques. Le critère d'information bayésien est dérivé du critère d'information d'Akaike. À la différence de ce dernier, la pénalité dépend de la taille de l'échantillon et pas seulement du nombre de paramètres. Le filtrage bayésien, ou estimation récursive bayésienne, est une approche générale probabiliste pour l'estimation d'une fonction inconnue de densité de probabilité récursive durant une période utilisant...
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