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REINFORCE
En intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, REINFORCE est un algorithme d'apprentissage par renforcement qui applique directement une méthode de gradient sur la politique. C'est une méthode policy-gradient qui s'oppose aux méthodes qui optimisent la valeur (comme le Q-learning). Il est introduit par Ronald Williams en 1992.
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