Alignement des intelligences artificielles
conformité d'une IA aux objectifs attendus
conformité d'une IA aux objectifs attendus
L'alignement des intelligences artificielles (ou alignement de l'IA) est un champ de recherche visant à concevoir des intelligences artificielles (IA) dont les résultats s'orientent vers les objectifs, éthiques ou autres, de leurs concepteurs. On dit ainsi qu'une IA est alignée avec un opérateur si elle essaie de faire ce que l'opérateur veut qu'elle fasse. Il est souvent trop complexe pour les concepteurs d'IA de spécifier tous les comportements souhaitables ou indésirables, ce qui les conduit à utiliser des objectifs proches mais plus faciles à formaliser, comme le fait d'optimiser l'approbation humaine dans le cas de l'algorithme de réglage fin RLHF utilisé pour les grands modèles de langage. Mais ces objectifs simplifiés peuvent omettre des contraintes importantes, par exemple l'IA peut être incitée à simplement paraître alignée. Les systèmes d'IA sont parfois capables de suroptimiser ces objectifs simplifiés de façon inattendue voire dangereuse. Ils peuvent également adopter des comportements...
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