Fenêtre de contexte
information fournie à un modèle d'IA générative
information fournie à un modèle d'IA générative
Dans le domaine de l'intelligence artificielle générative, la fenêtre de contexte ou fenêtre contextuelle d'un modèle de langage, qu'il soit un grand modèle de langage (LLM ou large language model) ou un petit modèle de langage (SLM ou small language model), est la quantité de texte que ce modèle peut traiter en une fois pour réaliser des tâches de traitement automatique du langage naturel (NLP) ou de génération de langage naturel (NLG). Cette quantité est souvent mesurée en jetons ou tokens, c'est-à-dire des mots, des morceaux de mots ou des caractères. La taille de la fenêtre de contexte influe sur les performances et les capacités des modèles de langage, qui sont des réseaux neuronaux profonds basés sur l'architecture des transformeurs.
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