Mamba (apprentissage profond)
architecture d'apprentissage profond
Mamba (apprentissage profond)
Mamba est une architecture d'apprentissage profond introduite en décembre 2023 par deux chercheurs de Carnegie Mellon et de Princeton, Albert Gu et Tri Dao Mamba s'est rapidement imposé en 2024 comme la principale alternative à l'architecture Transformeur pour le traitement automatique des langues (TAL) et pour les grands modèles de langage comme GPT-3 ou Llama.
Lire sur Wikipédia · Image Albert Gu & Tri Dao, CC BY 4.0
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