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Optimisation bayésienne
L'Optimisation bayésienne est une stratégie de conception séquentielle pour l'optimisation globale de fonctions boîte noire, qui ne présume aucune forme fonctionnelle. Elle est généralement employée pour optimiser des fonctions coûteuses à évaluer. Avec l'essor de l'intelligence artificielle au XXIe siècle, les optimisations bayésiennes trouvent une utilisation marquante dans des problèmes d'apprentissage automatique pour optimiser les valeurs d'hyperparamètre.
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