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Régression de Tikhonov à noyau
En statistiques et en apprentissage automatique, la régression de Tikhonov à noyau, également appelée régression à noyau avec régularisation L2, ou encore régression ridge à noyau par anglicisme, est une méthode de régression non paramétrique basée sur l'utilisation d'une fonction objectif quadratique couplée à une régularisation de Tikhonov dans un espace de Hilbert à noyau reproduisant.
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