Paradoxe de Berkson

Carte Commune · n° 299117

Le paradoxe de Berkson, également appelé biais de Berkson ou biais de sélection endogène, est un phénomène statistique dans lequel la sélection d'un échantillon peut créer, masquer ou modifier une association entre deux variables. Il survient notamment lorsque l'inclusion des individus dans un échantillon dépend de ces variables. Des variables indépendantes dans la population générale peuvent ainsi sembler statistiquement associées dans la population sélectionnée. Ce phénomène est particulièrement étudié en épidémiologie, en biostatistique et dans l'analyse des données observationnelles. Il constitue une forme de biais de sélection et est étroitement lié au biais de collision (collider bias), qui apparaît lorsque l'analyse est conditionnée par une variable influencée par deux autres variables.

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