Régularisation de Tikhonov
méthode statistique
Régularisation de Tikhonov
La régularisation de Tikhonov est la méthode de régularisation la plus utilisée pour la résolution de problèmes qui ne sont pas bien posés ainsi que pour les problèmes inverses. Elle a été formalisée par le mathématicien russe Andreï Nikolaïevitch Tikhonov. En statistique, la méthode est également connue sous le nom de régression d'arête (ridge regression). Elle est connexe à l'algorithme de Levenberg-Marquardt pour la résolution de problèmes non linéaires de moindres carrés.
Lire sur Wikipédia · Image Konrad Jacobs, Erlangen, CC BY-SA 2.0 de
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