Apprentissage automatique

Carte Rare · n° 19627

L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning (ML), litt. « apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes. On parle d'apprentissage statistique car l'apprentissage consiste à créer un modèle dont l'erreur statistique moyenne est la plus faible possible. L'apprentissage automatique comporte généralement deux phases. La première, dite phase d'apprentissage ou d'entraînement, consiste à estimer un modèle à partir d'un jeu de données d'entraînement. Cette étape est souvent formulée comme un problème d'optimisation. La...

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