DBSCAN
algorithme de partitionnement de données basé densité
DBSCAN
DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise) est un algorithme de partitionnement de données proposé en 1996 par Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander et Xiaowei Xu. Il s'agit d'un algorithme fondé sur la densité dans la mesure qui s’appuie sur la densité estimée des clusters pour effectuer le partitionnement.
Lire sur Wikipédia · Image Chire, CC BY-SA 3.0
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