Valeur prédictive
en statistique, probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat d'un test effectué
en statistique, probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat d'un test effectué
En statistique et en épidémiologie, la valeur prédictive d'un test est la probabilité qu'une condition soit présente en fonction du résultat de ce test. Le test doit être dichotomique, c’est-à-dire qu’il ne peut donner que deux résultats différents. La valeur prédictive positive est la probabilité que la condition soit présente lorsque le test est positif. La valeur prédictive négative est la probabilité que la condition ne soit pas présente lorsque le test est négatif. La valeur prédictive positive (VPP) est fonction de la sensibilité (Se) et de la spécificité (Sp) du test, ainsi que de la prévalence (Pr) de la condition dans la population étudiée, suivant la formule :VPP=Se⋅PrSe⋅Pr+(1−Sp)⋅(1−Pr)La valeur prédictive négative (VPN) vaut :VPN=Sp⋅(1−Pr)Sp⋅(1−Pr)+(1−Se)⋅Pr
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