Peu commune
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
test non paramétrique de l'hypothèse nulle selon laquelle, pour des valeurs X et Y choisies aléatoirement à partir de 2 populations, Pr(X>Y) = Pr(Y>X)
Test de Wilcoxon-Mann-Whitney
En statistique, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou test U de Mann-Whitney ou encore test de la somme des rangs de Wilcoxon) est un test statistique non paramétrique qui permet de tester l'hypothèse selon laquelle les distributions de chacun de deux groupes de données sont proches. Il a été proposé par Frank Wilcoxon en 1945 et par Henry Mann et Donald Ransom Whitney en 1947. L'énorme avantage de ce test est sa simplicité, même si de ce fait son utilisation est limitée. Comme tous les tests statistiques, il consiste, à partir de ce qui est observé, à mettre en évidence un évènement dont on connait la loi de probabilité (au moins sa forme asymptotique)[réf. souhaitée]. La valeur obtenue, si elle est peu probable selon cette loi, suggèrera de rejeter l'hypothèse nulle.
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