Data dredging
technique statistique de publication d'éléments favorables à l’hypothèse testée
Data dredging
Le data dredging (littéralement le dragage de données mais mieux traduit comme étant du triturage de données) est une technique statistique qui « consiste à ne publier que les compositions d'échantillon et les périodes d'observation favorables à l'hypothèse testée ». Une des formes du data dredging est de partir de données ayant un grand nombre de variables et un grand nombre de résultats, et de choisir les associations qui sont « statistiquement significatives », au sens de la valeur p (on parle aussi de p-hacking). Ce phénomène apparaît par exemple en médecine, plus précisément en épidémiologie, où, à partir d'un grand nombre de données (poids, âge de l'éventuelle première cigarette, etc.) et d'un grand nombre de résultats possibles (cancer du sein, cancer du poumon, accident de voiture, etc.) des associations hasardeuses sont faites (a posteriori), et « validées » statistiquement.
Lire sur Wikipédia · Image Tyler Vigen, CC BY 4.0
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